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掀起了“大众创业、万众创新”的浪潮,中小微公司如雨后春笋。 一项数据显示,截至年底,中国约有7000万家中小企业,就业人数2.7亿人,每季度新增公司100万户,新增注册资本6.5万亿元。

但是,在这个庞大的数据背后,“融资难”成为了影响中小企业能否生存下去的重要因素,这也成为了社会课题。 一方面是投资方、金融机构想放手的暧昧,另一方面是小公司想要的没办法,要平衡供求就像这样困难。

近年来,政策对中小微型公司的融资、信用有所推动和倾斜,中小微型公司的融资渠道不断扩大,但仍然不能满足广大中小微型公司对融资的渴望。 在这种市场供求失衡的情况下,融数金服以契机看到了处理之道。

“我们首先通过运用中小微型公司积累的大数据建立风控模型,了解和拆解中小微型公司的业务、经营情况,给予贷款方可靠的指标,对融资方和贷款方进行更详细的了解,帮助中小微型公司融资。 ”金融数金融服首席执行官迟毓华说,简单来说,就是用大数据支持中小企业,未来金融服将建立数据模型,使这种金融服务标准化。

“专访融数金服迟毓华:用大数据助力金融革新”

基于数据观察的投融资对接

众所周知,作为经济市场上的经营主体之一,中小微型公司数量众多,在经济结构中的贡献也不小,但由于其自身的征信体系较差,一般不容易从金融机构和大型银行获得融资。 数据显示,我国的微型公司数量超过5600万家,占工商注册总量的94.17%,他们的税收贡献占所有公司的50%,gdp贡献占60%,出口贡献占70%,就业贡献超过80%,但仍将获得银行的信贷服务

“专访融数金服迟毓华:用大数据助力金融革新”

他们不能从金融机构获得融资的主要原因是自身资产少、信用体系不成熟等。 从金融机构的角度来看,中、小、微型公司的问题是缺乏可靠、比较有效的数据来判断公司经营的业绩和未来扩张的可能性。

但是,大数据技术的运用给中小微型公司的融资难问题带来了希望。 大数据通过互联网金融数据工具拆解公司,为公司自身和金融机构提供直观便捷的信用判断体系,做好风评管理,为高效优质的供给提供有力的保障。

“通过比较领域内不同交易场景的公司客户的数据收集、数据积累和挖掘进行科学有效的分解,从公司经营状况、库存状况、产能状况、管理程度、运营能力等多个维度对公司客户进行科学评价,生成数据图像,、 帮助公司客户对接越来越多的资金通道,应对资金方对中小企业客户更快更深入的了解,帮助中小企业客户融资难的问题,帮助公司快速发展的迟毓华,提供企业客户行为数据、社会交流、交易数据、领域公开数据、金融历史数据,

“专访融数金服迟毓华:用大数据助力金融革新”

资料显示,融数金融服从年开始布局互联网金融生态产业链,侧重为高质量中小微公司客户提供各方面、专业化、定制化的金融服务,基于场景支付和多维数据源分解。 金融服务提高了以saas平台和核心公司合作为着力点的风险管理和注重提高产品服务能力的fin-tech智能系统的应用能力,用积极的信息采集技术克服了新闻不对称,缓解了用民族研究数据难以判断单个公司价值的问题, 通过尊重小公司价值来降低对核心公司的依赖度,通过逆向决策技术降低违约概率,在高风险市场中找到低风险资产最终达成良好的信用资产组合。

“专访融数金服迟毓华:用大数据助力金融革新”

建立微型公司的数据服务模式

在成立的这两年里,融数金服已经为许多中小微公司服务。 “去年主要从事在线中小微型公司的服务。 》据迟毓华介绍,融数金服已经帮助多家中小微公司实现了融资问题,涉及的行业也非常多,包括美容、培训、旅游等多个领域。

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据迟毓华说,金融服务计划首先包括几个方面。 第一,深耕垂直的专业行业市场,应用场景化风控手段,以信用公司各方面的经营数据为信用依据,控制信用资金的资金用途,在场景中用典型客户的小规模、少量资金快速试错,在这种情况下应用以公司多样性数据为依据的专属风控模型。 二是引进最新的技术手段,大量收集关联方经营类数据,对公司进行多维健康度检测,利用大数据观察手段为申请公司进行公司画像,梳理公司交易模式,为公司完成自己的综合信用判断; 三是发挥互联网金融特点,应用技术手段获取大量客户,引入信用工程模式,参考公司各类经营数据采用场面化风控模式,批量自动化完成信用评估工作,大幅度降低人员价格,建立专门针对中小企业信用的评估方法。

“专访融数金服迟毓华:用大数据助力金融革新”

“在金融服务的数据模型中,首要的是看合作公司的数据积累和资金流情况。 》据迟毓华介绍,融数金服通过不同公司多元化数据的积累,提供不同的风控策略是一个匹配过程,但该合作过程的数据均在前期得到公司同意,并进行相关数据安全解决。 “合作方式各不相同,合同中也有各种条款,侧重于欺诈、安全性、犯罪防止等。

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据悉,北京融数金融服新闻服务有限公司已成为新闻网络金融协会成员。 其中,北京融数数据研发中心基于大数据湖理念构建的大数据平台chorus和it研发、提高运营质量和效率的devops也包括支付、账户、数据采集、自动征信、自动化风控、数据披露等

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近年来,金融科技已经成为领域的热点,央行等监管层也在不断加强这方面的建设,近期,央行成立了金融科技委员会,与金融科技事业的研究计划加强了统一协调。 “互联网金融领域的创新是利用科学技术手段,通过大数据观察来弥补以前流传下来的金融不足之处。 ”据迟毓华介绍,融数金服也在加强大数据方面的创新,不断在数据模型方面下功夫,希望通过供给侧结构改革,实体经济能够真正扭转局面,发挥应有的效力。

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在即将召开的中国金融论坛上,迟毓华将作为嘉宾参加大数据征信运用和风险管理圆桌对话的一环,与业内人士一起探讨大数据的快速发展和前景。

来源:澎湃商业网

标题:“专访融数金服迟毓华:用大数据助力金融革新”

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